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Haftungsausschluss und Risikohinweise. Bitte lesen Sie. Risikowarnung. Trading Devisen auf Margin trägt ein hohes Maß an Risiko, und kann nicht für alle Anleger geeignet. Der hohe Grad der Hebelwirkung kann sowohl gegen Sie als auch für Sie arbeiten. Vor der Entscheidung, in Devisen zu investieren, sollten Sie sorgfältig überlegen Sie Ihre Anlageziele, Erfahrung und Risikobereitschaft. Die Möglichkeit besteht, dass Sie einen Verlust von einigen oder allen Ihrer anfänglichen Investition zu erhalten und daher sollten Sie nicht investieren Geld, das Sie sich nicht leisten können, zu verlieren. Sie sollten sich bewusst sein, alle Risiken im Zusammenhang mit Devisenhandel und suchen Rat von einem unabhängigen Finanzberater, wenn Sie irgendwelche Zweifel haben. Haftungsausschluss Alle Informationen auf dieser Website ist unserer Meinung nach die Meinung unserer Besucher und kann nicht die Wahrheit widerspiegeln. 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Sie können auch helfen - bitte beachten Sie deaktivieren AdBlocker beim Surfen auf unserer Website. Vielen Dank von unserer Händlergemeinschaft :-) Updated prototype version 2.0 Angesichts der stetig wachsenden Dynamik der Finanzmärkte haben wir den Forex Artilect um folgende Features erweitert: Erhöhte Modelldimensionalität: Marktdiagramme werden eher erkannt und extrapoliert werden die Zukunft. Es betrachtet Preis und Zeit als zwei verschiedene Dimensionen. Es versucht, über Regressionsmodelle vorherzusagen, eine Einschätzung, wann und wo der Trend der Trend in der Zukunft enden wird. Es enthält diese Vorhersagen als eine Exit-Strategie zu. Multi-Modell-Funktionen: Diese Funktion ermöglicht die Verringerung der Bearbeitungszeit stark und CPU-Ressourcen werden nicht wie zuvor verbraucht. Dies ist besonders nützlich, da die Fähigkeit, viele weitere Modelle in einer Strategie einzusetzen, dramatisch erhöht und die Kosten für die Implementierung reduziert werden, in der Theorie, je mehr Modelle zur Simulation und Prognose von Verhaltensweisen, desto robuster ist die Strategie. Die Wahrscheinlichkeiten, Trades zu nehmen, werden nun genau beobachtet. In diesem Moment, basierend auf den Modellen, müssen die Handwerker die 78-80 Barriere überwinden. Die Genauigkeit der Modelle für den Handel Eröffnung der Version 1 war etwa 61-67, Für Version 2, seine etwa 75-81. Lassen Sie die Maschinen eine innovative algorithmische Trading-Software für Metatrader4 entworfen profitieren in allen Marktszenarien sophiscated mathematische und statistische Modelle der Vorhersage und der Wahrscheinlichkeit, die Umsetzung der faszinierende Kraft der Künstlichen Intelligenz (KI) Forex Artilect ist denken. Derzeit ist der Forex Artilect im Forschungs-und Entwicklungs-Modus und nicht verfügbar für öffentliche Angebote. Vielseitigkeit Unser Team hat es geschafft, die Stärken der besten Performance-Algorithmen auszuwählen, zu kombinieren und auszunutzen, um die Forex-Artilect-Software mit der größtmöglichen Unähnlichkeit zu schaffen. Dies macht sie zu einer robusteren Strategie unter den zahlreichen Modellierungsmethoden wie Bayesian Models Feature Extraction Modelle L1 Regularisierung Modelle Verallgemeinerte Additive Modelle neuronaler Netze ModelsSupport Vector Machines Quantilsregression Modelle: Zufällige Wald Modelle Multivariate Adaptive Regression Spline Modelle Radiale Basisfunktion Modell Unser Weg mit dem Markt zu tun unterscheidet sich radikal von der Mehrheit der kommerziellen Handelssysteme, die meist basieren Auf linear verzögerte technische Indikatoren, Preisaktionen oder grundsätzliche Methoden. Sehr oft arbeiten diese Systeme für eine Weile und dann abstürzen, wahrscheinlich wegen der Unmöglichkeit der Modellierung der nicht-linearen Dynamik der Finanzmärkte, mit klassischen linearen Tools. Wir nutzen die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet der KI, um diese Einschränkung zu überwinden. Quantitativer Ansatz. Unsere Strategie basiert hauptsächlich auf betreutem Lernen. Obwohl in der Entwicklung nicht beaufsichtigtes Lernen erforderlich war, um versteckte Strukturen in der scheinbaren Zufälligkeit des Marktes zu finden. Die meisten Systeme konzentrieren sich in der qualitativen Seite des Marktes, indem sie die quantitative Seite beiseite legen. Wir mischen sie beide. Trading Black Box. Angesichts der Einschränkungen der Metaquotes-Sprache für die Entwicklung von fortgeschrittenen AI-Modellen arbeitet unsere Software zusammen mit einer statistischen Analysesoftware von Drittanbietern unter Verwendung unterschiedlicher Codierungsumgebungen. Machines sind Übernehmen Was ist mit Überfixierung Viele kommerzielle Produkte, die in der Künstlichen Intelligenz beruhen, leiden große Verluste und Mangel an Konsistenz, die erforderlich ist, um in den Märkten zu profitieren. Es könnte eine breite Palette von Gründen, aber ein häufiger Grund ist die overfitting Frage bei der Entwicklung der Modelle erlebt: zu viele linear abhängige Prädiktoren, zu viel Datenrauschen, lausige Modellerstellung könnte zu schlechten Leistungen führen. Unser Team hat alle notwendigen Maßnahmen ergriffen, um solche Risiken, wie z. B. die Regularisierung und die Principal Component Analysis (PCA), zu verhindern. Wenn Sie über unsere Updates, Neuheiten oder kommenden Produkte informiert werden möchten, können Sie sich in unsere Mailingliste eintragen AGBs Datenschutzerklärung Forex Artilect, 2014. Alle Rechte vorbehalten. Forex Artilect ist ein Produkt von Kinqoreg kinqo US Government Required Disclaimer - Commodity Futures Trading Commission Futures, Währung und Optionen Handel hat große potenzielle Belohnungen, sondern auch ein großes potenzielles Risiko. Sie müssen sich der Risiken bewusst sein und bereit sein, diese zu akzeptieren, um in die Futures - und Optionsmärkte zu investieren. Dont Handel mit Geld, das Sie nicht leisten können, zu verlieren. Dies ist weder eine Aufforderung noch ein Angebot zum BuySell Futures oder Optionen. Es wird nicht vertreten, dass ein Konto ähnliche oder ähnliche Gewinne oder Verluste erbringen wird wie die auf dieser Website besprochenen. Die bisherige Wertentwicklung eines Handelssystems oder einer Methodik ist nicht unbedingt ein Indiz für zukünftige Ergebnisse. CFTC RULE 4,41 - hypothetischer Natur ist oder simulierte Wertentwicklungen haben gewisse GRENZEN Im Gegensatz zu einer tatsächlichen Leistung RECORD, DO SIMULATED ERGEBNISSE NICHT AKTUELL TRADING VERTRETEN. Da auch die TRADES nicht ausgeführte, können im Ergebnis Unter - oder überkompensiert für die Auswirkungen, wenn überhaupt, Marktfaktoren, wie der Mangel an SIMULIERTE LIQUIDITY TRADING Programme im Allgemeinen unterliegen auch dadurch, dass sie SIND MIT DEM VORTEIL VON HINDSIGHT ENTWICKELT. Es ist möglich, dass keine Replikation durchgeführt wird, oder dass es ähnlich ist, Gewinne oder Verluste in ähnlicher Weise zu erzielen. Alle Informationen auf dieser Website oder einem von dieser Website erworbenen E-Book oder Software sind nur zu Bildungszwecken gedacht und dienen nicht der Finanzberatung. Alle Aussagen über Gewinne oder Einnahmen, ausgedrückt oder impliziert, stellen keine Garantie dar. Ihr tatsächlicher Handel kann zu Verlusten führen, da kein Handelssystem garantiert ist. Sie nehmen die volle Verantwortung für Ihre Handlungen, Geschäfte, Gewinn oder Verlust, und stimmen zu halten Forex Artilect und alle autorisierten Distributoren dieser Informationen harmlos in jeder Art und Weise. Artificial Intelligence, und sein Platz im Handel FOREX zuletzt bearbeitet 8. August 2013 9: 17 pm Als Beispiel hier ist ein künstliches Intelligenzprogramm, das verwendet wird, um ein Polynom 3. Ordnung zu den Volumina auf dem 1-Stunden-Diagramm zu passen. Das graue Histogramm sind die tatsächlichen Daten und die schwarzen Linien sind die Orte der A. I. Programm. Ein Polynom 3. Ordnung (a b. x c. x 2 d. x 3 Volumen) erhielt nur die Uhrzeit als Eingabe. Es wurde dann aufgefordert, die Realdaten so gut wie möglich durch Modifizieren der Variablen a, b, c und d anzupassen. Da dieses Polynom eine einfache Funktion ist, ist die resultierende Kurve ebenfalls ganz einfach. Diese Einfachheit verhindert, dass die Kurve genügend Flexibilität hat, um eine exakte Linie der besten Passung zu bilden. Ein einfaches System Kann mit kleineren Datenmengen trainiert werden Nur selten erhält man hervorragende Ergebnisse im Training oder in den realen Daten Kann sein volles Potenzial schnell erlernen Ein komplexes System Muss mit großen Datenmengen trainiert werden Häufig erhalten bessere Ergebnisse in den Daten, die es trainiert wurde On im Vergleich zu frischen Daten kann eine Menge Rechenleistung nehmen, da es Lernen ist Eine Balance muss zwischen Einfachheit und Komplexität gewählt werden. Oft ist ein komplexeres System besser, aber Vorsicht ist bei der Berechnung der wahren Zuverlässigkeit des Systems zu nehmen. Lochen bei den Volumendaten ist klar, dass es ein zugrunde liegendes Muster gibt. Da die Märkte rund um den Globus den ganzen Tag aktiv werden, spiegelt er sich in den gehandelten Beträgen wider. Es gibt kein perfektes Muster, das jede Woche wiederholt wird. Stattdessen gibt es Varianz. Es ist oft hilfreich, wenn A. I. Wird verwendet, um einen Wahrscheinlichkeitsvektor anstatt nur die Linie der besten Passung zu zeigen. Der große Nutzen mit A. I. Ist die Möglichkeit, Back-Tests über Daten, die aus ähnlichen Marktbedingungen auf den aktuellen Markt und identifizieren, welche Kriterien führen zu guten Trades ausgeführt werden. Dies kann in Echtzeit ausgeführt werden, um Programme automatisch zu optimieren, während sie ausgeführt werden. Ein Nachteil ist, dass es eine komplexe Aufgabe sein kann zu berechnen, wie gut ein A. I. Programm arbeitet an neuen Daten im Vergleich zu den Daten, die es mit gelehrt wurde. Zuletzt bearbeitet Sep 13 2013 14:02 Das aktuelle Programm, an dem ich arbeite, sucht nach gemeinsamen Retracement-Levels. Hier ist ein Bild des ersten erfolgreichen Laufs. (Einige Parameter müssen noch fixiert werden) original Die grüne vertikale Linie war die gewählte niedrige. Mehrere High-Points von vor dem gewählten Low wurden automatisch ausgewählt. Absteigend Bewegungen wurden in der Vergangenheit Die Ebenen gefunden, dass sie nachvollzogen alle berechnet und gespeichert wurden diese Daten angegeben Alle gewichtet nach wie ähnlich es ist zu einer der Hoch bis niedrig Bewegungen, die diese Daten auf der grünen Linie endet, ist Gefiltert durch eine KI Algorithmus und aufsummiert und in den grauen Histogramm Weit Punkte auf dem Histogramm zeigen Retracement Verhältnisse aufgetragen, die gemeinsam für ähnliche Marktbedingungen wurden zuletzt hier bearbeitet 20. September 2013 07.48 Uhr ist ein Indikator dafür, dass ich gestern schrieb. Hellere Bereiche auf einer Kerze bedeutet, dass ein größeres Volumen der Aufträge zu diesem Preis eingegeben wurden, während die Kerze geöffnet war. Original Ich hoffe, jeder mag die Farben. Hey Adam. O Um zu sehen, die Gesamtzahl der offenen oder erledigten Aufträge kann die Ordertotal-Funktion verwendet werden docs. mql4tradingorderstotal Da der Markt oft schnell bewegen kann, habe ich die meisten meiner Programme in zwei Teile brechen. Eine komplexe Sektion, die entscheidet, was Preisniveaus eine Aktion getroffen werden sollte, und ein einfacher Teil, öffnet, schließt oder ändert Aufträge an diesen Preisen. Mit diesem Ansatz muss der komplexe Teil des Programms nur einmal pro Kerze laufen. Der einfache Teil ist auf jedem tickForex-AI Autotrader Forex-AI Autotrader 99 5,000200 Gary White MetaTraderPDF Forex-AI AutoTraderLive Statement15 6730 CLCONTGOLD Forex AI AutoTraderMetaTrader4Forex AI AutoTraderoptimizes 510pips50pipsForex AI Autotrader Live-Statement15 Forex AI AutoTraderLive Statement15 6730 Forex-AI AutoTraderForex - ausgeführt werden AI AutoTrader545200811130 (703pips) 12155 (1,828pips) Forex-AI Autotrader